Oportunidade imperdível para aprendizagem de como se faz a gestão de dados de pesquisa para os que dispõem de pouco tempo! Este curso, 100% on-line e ao vivo, atenderá a todos os participantes interessados no tema, de qualquer área do conhecimento! Todos os vídeos ficarão disponíveis para serem assistidos pelos participantes até 31 de outubro/22 (pelo celular, computador ou tv)
Público alvo
Cientistas, Bibliotecários, Profissionais de Informação, Gestores de C & T, Profissionais de Computação, entre outros interessados no tema. O curso terá o perfil adequado à maioria dos profissionais que se inscreverem nesta turma
Inscrições
As inscrições serão aceitas somente até dia 9/set/sexta
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Aceitamos todos os tipos de pagamentos, inclusive PIX parcelado em 3x. Confira no rodapé desta tela
Horário/Dias
aulas ao vivo somente aos sábados, das 9h00 às 12h00, de 10 setembro a 15 de outubro de 2022
SET: 10, 17, 24 – OUT: 1, 8,15
Ementa
Cenários que dão origem à geração, uso e compartilhamento intensivos de dados: eScience, Ciência Aberta, simulação, big data científico versus cauda longa da ciência; a diversidade do conceito de dados de pesquisa, classificação e fluxos; o compartilhamento e reuso e suas vertentes temporais, disciplinares e setoriais; as especificidades da gestão de dados: preservação, curadoria, arquivamento confiável; plataformas de repositórios de dados: tecnologias, serviços, armazenamento, análise, processamento e visualização dedados; plano de gestão de dados: estrutura e ferramentas; política de gestão de dados: sustentabilidade, licenças, dado sensíveis, aspectos éticos e legais
Objetivo: Ao final os participantes deverão compreender as especificidades e a importância da gestão de dados de pesquisa tanto no ambiente pessoal como das bibliotecas científicas, e as exigências em termos gerenciais, tecnológicos e organizacionais para se estruturar uma ecologia de dados voltada para a curadoria, compartilhamento e reuso dos dados em seus ambientes profissionais.
Certificação O Certificado de participação no curso ficará disponível em Moodle, para ser impresso pelo próprio participante, após a avaliação final do curso. Constam do certificado a modalidade de curso on-line ao vivo, carga horária, docentes, conteúdo programático, data de início e fim do curso e nota final. Consta também um código de certificação digital para validação posterior. Os certificados deverão ser gerados em Moodle antes de 31 de outubro.
DATA
27/8, 3,10,17,24/9, 1/10
CARGA HORÁRIA
30 horas: 18 horas online ao vivo + 12 horas de atividades em horário que aluno preferir
1.1.1 Dados de pesquisa: contexto de grande geração de dados
1.1.2 Cauda longa da ciência
1.1.3 Ciência aberta
1.1.4 Humanidades digitais
1.2 Conceituação de dados de pesquisa e identificação de seus tipos
1.2.1 O que é dado de pesquisa?
1.2.2 Uma proposta [arriscada] de taxonomia para dados de pesquisa
1.2.3 Ciclos de vida dos dados de pesquisa
1.2.4 Desafios da gestão de dados de pesquisa
MÓDULO 2: GESTÃO E CURADORIA DE DADOS DE PESQUISA
2.1 Ciclo de vida do dado de pesquisa
2.2 Ciclo de vida da gestão de dados
2.3 Curadoria digital
2.4 Ciclo de vida da curadoria digital de dados de pesquisa
2.5 Preservação digital de dados de pesquisa
MÓDULO 3: DESCREVENDO OS DADOS: COMO TORNAR SEUS DADOS FAIR
3.1 Metadados
3.2 Tornando os dados FAIR
MÓDULO 4: GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS
4.1 Política de Gestão de dados
4.2 Plano de Gestão de Dados
MÓDULO 5: PLATAFORMA DE GESTÃO DE DADOS: REPOSITÓRIOS E SERVIÇOS DE GESTÃO DE DADOS
5.1 Repositório de dados
5.2 Plataforma de Gestão de Dados
5.3 Serviços de gestão de dados
MÓDULO 6: POR ONDE COMEÇAR?
6.1 Gestão de dados na prática
METODOLOGIA
utilizaremos 2 plataformas: vídeos com retransmissão ao vivo (e gravação), no canal YouTube privado da Content Mind e Moodle
vídeos e Moodle ficarão disponíveis aos matriculados as 24h/dia até o dia 31 de outubro
em Moodle teremos fóruns tira dúvidas, links dos vídeos e também atividades, por módulo do curso
os vídeos poderão ser legendados em espanhol, inglês ou outros idiomas
somente os regulamente matriculados terão acesso aos vídeos e ao conteúdo do curso
imprescindível ter acesso internet rápida, estável, e com acesso liberado ao YouTube
o curso está dividido em 6 módulos
cada módulo contém 2 aulas teóricas expositivas online ao vivo e atividades que poderão ser desenvolvidas a qualquer tempo, no horário de preferência do aluno
INVESTIMENTO
Inscrição Individual
Valores
1 Participante
R$899,00
3 ou mais participantes (preço por participante)
R$799,00
Ex-alunos (informar curso no formulário de inscrição)
R$799,00
descontos especiais para alunos e ex-alunos de qualquer curso da Content Mind – e também alunos dos professores Luana e Sayão
parcelamos em 3x também > em 3 boletos bancários (a serem enviados por e-mail) < ou > 3 PIX pré-agendados (CNPJ: 13.389.7950001-13)
Nossas Formas de Pagamento
Depósito bancário
Boleto Bancário (até 3x sem juros em data a combinar)
Cartão de crédito em até 3x sem juros (ou até 12x com juros)
Nota de empenho (pessoa jurídica)
ATENÇÃO
Pagamento com cartão de crédito em até 3 x sem juros ou em até 12 vezes através do link enviado por email após preenchimento e envio de formulário.
Inscrições por Nota de Empenho e depósito bancário serão efetivadas somente após o recebimento da NE ou comprovante de depósito.
Caso haja desistência após o pagamento, o aluno poderá ser substituído ou solicitar reserva em outro curso da Content Mind.
Razão social, endereço e demais informações da empresa, podem ser obtidos em EMPRESA
Cursos On-line
Cursos Presencias
Cursos Semipresenciais
Cursos Webconferência
Gestão de dados de pesquisa online e ao vivo
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Apresentação
Oportunidade imperdível para aprendizagem de como se faz a gestão de dados de pesquisa para os que dispõem de pouco tempo! Este curso, 100% on-line e ao vivo, atenderá a todos os participantes interessados no tema, de qualquer área do conhecimento! Todos os vídeos ficarão disponíveis para serem assistidos pelos participantes até 31 de outubro/22 (pelo celular, computador ou tv)
Público alvo
Cientistas, Bibliotecários, Profissionais de Informação, Gestores de C & T, Profissionais de Computação, entre outros interessados no tema. O curso terá o perfil adequado à maioria dos profissionais que se inscreverem nesta turma
Inscrições
Horário/Dias
Ementa
Cenários que dão origem à geração, uso e compartilhamento intensivos de dados: eScience, Ciência Aberta, simulação, big data científico versus cauda longa da ciência; a diversidade do conceito de dados de pesquisa, classificação e fluxos; o compartilhamento e reuso e suas vertentes temporais, disciplinares e setoriais; as especificidades da gestão de dados: preservação, curadoria, arquivamento confiável; plataformas de repositórios de dados: tecnologias, serviços, armazenamento, análise, processamento e visualização dedados; plano de gestão de dados: estrutura e ferramentas; política de gestão de dados: sustentabilidade, licenças, dado sensíveis, aspectos éticos e legais
Objetivo: Ao final os participantes deverão compreender as especificidades e a importância da gestão de dados de pesquisa tanto no ambiente pessoal como das bibliotecas científicas, e as exigências em termos gerenciais, tecnológicos e organizacionais para se estruturar uma ecologia de dados voltada para a curadoria, compartilhamento e reuso dos dados em seus ambientes profissionais.
Certificação
O Certificado de participação no curso ficará disponível em Moodle, para ser impresso pelo próprio participante, após a avaliação final do curso. Constam do certificado a modalidade de curso on-line ao vivo, carga horária, docentes, conteúdo programático, data de início e fim do curso e nota final. Consta também um código de certificação digital para validação posterior. Os certificados deverão ser gerados em Moodle antes de 31 de outubro.
DATA
27/8, 3,10,17,24/9, 1/10
CARGA HORÁRIA
30 horas: 18 horas online ao vivo + 12 horas de atividades em horário que aluno preferir
DOCENTE(S)
Luana Farias Sales é Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação do IBICT/UFRJ (2011-2014). Mestre em Ciência da Informação pelo convênio UFF/IBICT (2004-2006), Graduação em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal Fluminense (2003). Foi Analista em C & T da CNEN, no Instituto de Engenharia Nuclear, participando da criação da linha de pesquisa de Gestão do Conhecimento Nuclear e gestora do repositório de dados e Publicações Carpe dIEN. Entre os anos de 2019 e 2021 exerceu o cargo de Coordenadora-Geral de Acesso e Difusão do Arquivo Nacional e também como editora científica da revista Acervo. Atuou ainda como docente do curso de graduação em Biblioteconomia da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) e Universidade Federal Fluminense (UFF), ministrando disciplinas relacionadas à Organização do Conhecimento. Atualmente é Analista em C & T do MCTIC/IBICT e docente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação do convênio IBICT-UFRJ e coordenadora da Rede GO-FAIR Brasil.
Luís Fernando Sayão é graduado em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1978), Mestre e Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro/Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (UFRJ/IBICT). Trabalha desde 1980 na Comissão Nacional de Energia Nuclear (CNEN) onde já exerceu os cargos de: chefe do Centro de Informações Nucleares (CIN); chefe da Divisão de Tecnologia da Informação (DITEC); coordenador-geral de Informática; representante do Brasil no INIS - International Nuclear Information System (AIEA/ONU); coordenador-geral da RRIAN - Red Regional de Información en el Área Nuclear (RRIAN) e membro da Comissão de Ensino da CNEN. Foi conselheiro do CONARQ - Conselho Nacional de Arquivos e do Comitê Técnico-Científico do IBICT. Atualmente coordena o projeto de desenvolvimento tecnológico Infraestrutura de Apoio à Gestão e Preservação do Conhecimento Nuclear; representante da área nuclear no GO FAIR BRASIL e professor permanente do Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação do IBICT/UFRJ e professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Biblioteconomia da UNIRIO - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro e do Programa de Pós-Graduação em Memória e Acervos da Fundação Casa de Rui Barbosa.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
MÓDULO 1: AFINAL, O QUE É O DADO DE PESQUISA?
1.1 Contextos de geração de dados
1.1.1 Dados de pesquisa: contexto de grande geração de dados
1.1.2 Cauda longa da ciência
1.1.3 Ciência aberta
1.1.4 Humanidades digitais
1.2 Conceituação de dados de pesquisa e identificação de seus tipos
1.2.1 O que é dado de pesquisa?
1.2.2 Uma proposta [arriscada] de taxonomia para dados de pesquisa
1.2.3 Ciclos de vida dos dados de pesquisa
1.2.4 Desafios da gestão de dados de pesquisa
MÓDULO 2: GESTÃO E CURADORIA DE DADOS DE PESQUISA
2.1 Ciclo de vida do dado de pesquisa
2.2 Ciclo de vida da gestão de dados
2.3 Curadoria digital
2.4 Ciclo de vida da curadoria digital de dados de pesquisa
2.5 Preservação digital de dados de pesquisa
MÓDULO 3: DESCREVENDO OS DADOS: COMO TORNAR SEUS DADOS FAIR
3.1 Metadados
3.2 Tornando os dados FAIR
MÓDULO 4: GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS
4.1 Política de Gestão de dados
4.2 Plano de Gestão de Dados
MÓDULO 5: PLATAFORMA DE GESTÃO DE DADOS: REPOSITÓRIOS E SERVIÇOS DE GESTÃO DE DADOS
5.1 Repositório de dados
5.2 Plataforma de Gestão de Dados
5.3 Serviços de gestão de dados
MÓDULO 6: POR ONDE COMEÇAR?
6.1 Gestão de dados na prática
METODOLOGIA
INVESTIMENTO
descontos especiais para alunos e ex-alunos de qualquer curso da Content Mind – e também alunos dos professores Luana e Sayão
parcelamos em 3x também > em 3 boletos bancários (a serem enviados por e-mail) < ou > 3 PIX pré-agendados (CNPJ: 13.389.7950001-13)
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